Yüksel Hayırlı KI - Text

KI-Text

Textentwicklung als Teil des Workflows: Idee → Varianten → Tonalität → Kürzung → finale Version. Jede Karte zeigt einen Ausschnitt. Klick öffnet den vollständigen Text inkl. Prompt/Iteration.

Konzept Ton & Stil Copy Iteration

Text-Set

KI-Text zeigt, wie aus einer Rohidee ein sauberer, veröffentlichungsreifer Text entsteht – über Struktur, Tonalität und gezielte Kürzung. Die Beispiele sind bewusst kuratiert: jede Karte dokumentiert einen Arbeitsschritt und macht Entscheidungen nachvollziehbar (inkl. Prompt/Iteration).

01
Landingpage Intro
Kurze, präzise Einstiege mit klarem Nutzenversprechen. Komplexe Inhalte werden strukturiert verdichtet, ohne an Substanz zu verlieren. Der Fokus liegt auf Verständlichkeit statt Textfülle. Jeder Satz führt – ohne Buzzwords oder leere Versprechen.
02
Projektbeschreibung
Kontext, Ziel und Funktion werden in klarer Abfolge erklärt. Technische Details (z. B. RTI-Lichtsimulation, Gigapixel-Zoom) werden verständlich übersetzt. Wissenschaftliche Integrität bleibt transparent kommuniziert. Komplexe Systeme werden strukturiert und nachvollziehbar dargestellt.
03
Social Caption
Visuelle Prozesse werden in ruhiger, hochwertiger Sprache begleitet. Der Mehrwert steht im Vordergrund – nicht das Tool. Kurz, präzise, konsistent in Ton und Haltung. Der Stil bleibt reduziert, sachlich und glaubwürdig.
04 • UX
Microcopy (UI)
Interface-Texte führen klar durch den Nutzerfluss: Start → Kontext → Galerie → Simulation. Reduzierte Sprache, eindeutige Handlungsimpulse. Jedes Wort dient Orientierung, nicht Dekoration.
05 • Kürzung
Launch & Conversion Text
Storytelling mit Substanz: Problem → Lösung → Mehrwert. Komplexe Inhalte werden greifbar gemacht („Sehen statt Lesen“). Technologie wird verständlich erklärt – ohne Überhöhung. Call-to-Actions sind klar formuliert und zielgerichtet.
06 • Final
Recht & Transparenz (KI-Kontext)
Klare Kommunikation zu Datenschutz, EU AI Act und Systemarchitektur. Unterscheidung zwischen KI in der Entwicklung und Nicht-KI im Betrieb. Transparenz zu Datenverarbeitung und wissenschaftlicher Methodik. Sachlich, präzise, rechtssicher formuliert